Convocatoria de Papeles

¡La conferencia tendrá lugar como conferencia en línea!

Los temas de interés incluyen, pero no se limitan a:

Argumentación Minería y Aplicaciones: Detección automática de componentes y relaciones de argumentación, Creación de recursos, por ejemplo, corporaciones anotadas, bancos de árboles y analizadores, Integración de técnicas de PNL con estructuras formales de argumentación abstracta, Argumentación Minería a partir de textos legales y artículos científicos.

Aprendizaje Profundo, Lenguas Neurales y PNL: Aplicaciones Word2Vec, por ejemplo, minería de opiniones, resumen de texto, traducción automática, desarrollo de nuevas arquitecturas y algoritmos de aprendizaje profundo, técnicas de computación paralelas y programación de GPU para modelos de lenguaje neuronal

Redes sociales y análisis web: Detección de plagio, Minería de opinión/análisis de sentimientos, detección de revisiones falsas, Extracción de información: Ner, Detección de eventos, extracción de términos y relaciones semánticas, Clasificación y agrupación de textos, Análisis de Corpus, Detección de idiomas, Métodos de PNL robustos para textos escasos y mal formados, Sistemas de recomendación

Respuesta a la pregunta (QA): Interfaces de lenguaje natural con bases de datos, QA utilizando datos web, QA multilingüe, QA no-factoides (preguntas de cómo/por qué/opinión, listas), QA geográfica, QA corpora y conjuntos de capacitación, QA sobre datos vinculados (QALD)

Análisis de corpus: Corpus multilingüe y multicultural, Traducción automática, Análisis de textos, Sistemas de clasificación, Extracción, Entidad nombrada y extracción de eventos

Web Semántica, Datos Vinculados Abiertos y Ontologías: Aprendizaje y alineación de ontología, Población ontológica, Evaluación de ontologías, Consulta de ontologías y datos vinculados, etiquetado y clasificación semántico, PNL impulsada por la ontología, integración de sistemas impulsados por la ontología

Lenguaje natural en el modelado conceptual: Análisis de descripciones del lenguaje natural, PNL en ingeniería de requisitos, ontologías terminológicas, Control de consistencia, creación y recolección de metadatos

Lenguaje natural y computación ubicua: Computación generalizada, aplicaciones integradas, robóticas y móviles, técnicas de PNL para Internet de las Cosas (IoT), técnicas de PNL para inteligencia ambiental

Big Data y Business Intelligence: Detección de identidad, limpieza de datos semánticos, resumen, informes y datos al texto.

Por favor, encuentre detalles sobre cómo enviar sus manuscritos en el guidlines de presentación.