Call for Paper (Aufruf für Papier)

Call for Paper (Aufruf für Papier)

Der Programmplan steht ab sofort zum Download zur Verfügung:

Präsentationen und Vorträge:

    Semantische Analyis

  • Verbessern von Subword-Einbettungen mit OPENN-Grammen

    Csaba Veres und Paul Kapustin

  • Verwendung von BERT und Augmentation in der benannten Entitätserkennung für Cybersecurity Domain

    M. Tikhomirov, N. Loukachevitch, A. Sirotina und B. Dobrov

  • Verbesserung der Anerkennung von benannten Entitäten für biomedizinische und Patentdaten mithilfe von Bi-LSTM Deep Neural Network Modellen

    Farag Saad, Hidir Aras und René Hackl-Sommer

  • Eine benutzerzentrierte Analyse von Erklärungen für einen mehrkomponentigen semantischen Parser

    Juliano Efson Sales, André Freitas und Siegfried Handschuh

  • Frage Antwort & Antwort Generation

  • Untersuchung von Abfrageerweiterung und Coreference-Entschließung in Fragenbeantwortung auf BERT

    Santanu Bhattacharjee, Rejwanul Haque, Gideon Maillette de Buy Wenniger und Andy Way

  • Interaktive Beantwortung von Verfahrensfragen ermöglichen

    Anutosh Maitra, Shivam Garg und Shubhashis Sengupta

  • Natürliche Sprachgenerierung mit Transformatornetzwerk in einer Open-Domain-Einstellung

    Deeksha Varshney, Asif Ekbal, Ganesh Prasad N, Mrigank Tiwari, Abhijith Athreya Mysore Gopinath, Pushpak Bhattacharyya

  • Ein Cooking Knowledge Graph und Benchmark für die Bewertung der Fragebeantwortung in Szenarien des lebenslangen Lernens

    Mathilde Veron, Anselmo Peñas, Guillermo Echegoyen, Somnath Banerjee, Sahar Ghannay und Sophie Rosset

  • EROBERUNG: Ein Framework zum Erstellen von Template-basierten IQA-Chatbots für Enterprise Knowledge Graphs

    Caio Viktor S. Avila, Wellington Franco, José Gilvan R. Maia und Vania M.P. Vidal

  • Klassifikation

  • Verbesserung des Kurztextclusters durch Iterative Klassifikation

    MD Rashadul Hasan Rakib, Norbert Zeh, Magdalena Jankowska und Evangelos Milios

  • Verbesserung der Latent Dirichlet-Allokation: Zur Zuverlässigkeit der neuartigen Methode LDAPrototype

    Jonas Rieger, Jörg Rahnenführer und Carsten Jentsch

  • Musterlernen zur Erkennung von Fehlerberichten und Verbesserungsanfragen in App-Bewertungen

    Gino V.H. Mangnoesing, Maria Mihaela Trusca und Flavius Frasincar

  • Analyse und Multilabel-Klassifizierung von Entscheidungen des Gerichts in Quebec im Bereich des Wohnungsrechts

    Olivier Salaün, Philippe Langlais, Andrès Lou, Hannes Westermann und Karim Benyekhlef

  • Stimmungsanalyse

  • A Position Aware Decay Weighted Network für Aspect-basierte Sentiment-Analyse

    Avinash Madasu und Vijjini Anvesh Rao

  • Untersuchung von Aufmerksamkeitsmodellen in Sentiment Attitude Extraction Task

    Nicolay Rusnachenko und Natalia Loukachevitch

  • Eine SentiWordNet-Strategie für Curriculum Learning in Sentiment Analysis

    Vijjini Anvesh Rao, Kaveri Anuranjana und Radhika Mamidi

  • Persönlichkeit, Affekt und Emotion

  • Filme Emotionale Analyse mit Textinhalten

    Amir Kazem Kayhani, Farid Meziane und Raja Chiky

  • Die Rolle von Persönlichkeit und sprachlichen Mustern bei der Diskriminierung zwischen gefälschten Nachrichtenstreuern und Faktenprüfern

    Anastasia Giachanou, Esteban A. Ríssola, Bilal Ghanem, Fabio Crestani, Paolo Rosso

  • Literarische natürliche Sprachgenerierung mit psychologischen Merkmalen

    Luis-Gil Moreno-Jiménez, Juan-Manuel Torres-Moreno und Roseli S. Wedemann

  • Kombination von Charakter- und Worteinbettungen für Affekt in arabischen Informellen Social Media Microblogs

    Abdullah I. Alharbi und Mark Lee

  • Auf dem Weg zur Erklärbarkeit bei der Verwendung von Deep Learning zur Erkennung von Anorexie in sozialen Medien

    Hessam Amini und Leila Kosseim

  • Retrieval, Conversational Agents und multimodale Analyse

  • Ein adaptives Response Matching-Netzwerk für Ranking-Multi-Turn-Chatbot-Antworten

    Disen Wang und Hui Fang

  • Verbesserung der Community Question Retrieval Performance unter Verwendung von Aufmerksamkeitsbasiertem siamesischem LSTM

    Nouha Othman, Rim Faiz und Kamel Smaïli

  • Gemeinsame Verknüpfung visueller und textueller Entitätserwägungen mit Hintergrundwissen

    Shahi Dost, Luciano Serafini, Marco Rospocher, Lamberto Ballan und Alessandro Sperduti

  • Human-in-the-Loop Gesprächsagent für Kundenservice

    Peteris Paikens, Arturs Znotins und Guntis Barzdins