Call for Papers

Die Konferenz findet als Online-Konferenz statt!

Zu den interessanten Themen gehören, sind aber nicht beschränkt auf:

Argumentation Mining und Anwendungen: Automatische Erkennung von Argumentationskomponenten und -beziehungen, Erstellung von Ressourcen, z. B. annotierte Korpora, Baumbänke und Parser, Integration von NLP-Techniken mit formalen, abstrakten Argumentationsstrukturen, Argumentation Mining aus Rechtstexten und wissenschaftlichen Artikeln.

Deep Learning, Neural Languages und NLP: Word2Vec Anwendungen, z. B. Opinion Mining, Textzusammenfassung, maschinelle Übersetzung, Entwicklung neuartiger Deep Learning Architekturen und Algorithmen, Parallele Berechnungstechniken und GPU Programmierung für neuronale Sprachmodelle

Social Media und Web Analytics: Plagiate-Erkennung, Opinion Mining/Sentiment-Analyse, Erkennung von gefälschten Bewertungen, Informationsextraktion: Ner, Ereigniserkennung, Term- und semantische Beziehungsextraktion, Textklassifikation und Clustering, Korpusanalyse, Spracherkennung, Robuste NLP-Methoden für spärliche, schlecht ausgebildete Texte, Empfehlungssysteme

Fragebeantwortung (QA): Natürliche Sprachschnittstellen zu Datenbanken, QA unter Verwendung von Webdaten, mehrsprachige QA, Non-factoid QA (wie/warum/Stellungnahmefragen, Listen), Geographische QA, QA-Corpora und Trainingssets, QA over Linked Data (QALD)

Korpusanalyse: Mehrsprachiger und multikultureller Korpus, maschinelle Übersetzung, Textanalyse, Klassifikationssysteme, Extraktion, Named Entity und Ereignisextraktion

Semantisches Web, Open Linked Data und Ontologien: Ontologielernen und -ausrichtung, Ontologiepopulation, Ontologiebewertung, Abfrage von Ontologien und verknüpften Daten, Semantisches Tagging und Klassifikation, Ontologie-getriebene NLP, Ontologiegesteuerte Systemintegration

Natürliche Sprache in der konzeptuellen Modellierung: Analyse natürlicher Sprachbeschreibungen, NLP in Requirements Engineering, Terminologische Ontologien, Konsistenzprüfung, Metadatenerstellung und Ernte

Natürliche Sprache und Ubiquitous Computing: Pervasive Computing, Embedded-, Robotik- und mobile Anwendungen, NLP-Techniken für das Internet der Dinge (IoT), NLP-Techniken für Umgebungsintelligenz

Big Data und Business Intelligence: Identitätserkennung, semantische Datenreinigung, Summarisierung, Reporting und Daten in Text.

Details zur Einreichung Ihrer Manuskripte finden Sie in der Einreichungs-Guidlines.