Call for Paper (Aufruf für Papier)
Der Programmplan steht ab sofort zum Download zur Verfügung:
Präsentationen und Vorträge:
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Verbessern von Subword-Einbettungen mit OPENN-Grammen Csaba Veres und Paul Kapustin 
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Verwendung von BERT und Augmentation in der benannten Entitätserkennung für Cybersecurity Domain M. Tikhomirov, N. Loukachevitch, A. Sirotina und B. Dobrov 
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Verbesserung der Anerkennung von benannten Entitäten für biomedizinische und Patentdaten mithilfe von Bi-LSTM Deep Neural Network Modellen Farag Saad, Hidir Aras und René Hackl-Sommer 
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Eine benutzerzentrierte Analyse von Erklärungen für einen mehrkomponentigen semantischen Parser Juliano Efson Sales, André Freitas und Siegfried Handschuh 
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Untersuchung von Abfrageerweiterung und Coreference-Entschließung in Fragenbeantwortung auf BERT Santanu Bhattacharjee, Rejwanul Haque, Gideon Maillette de Buy Wenniger und Andy Way 
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Interaktive Beantwortung von Verfahrensfragen ermöglichen Anutosh Maitra, Shivam Garg und Shubhashis Sengupta 
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Natürliche Sprachgenerierung mit Transformatornetzwerk in einer Open-Domain-Einstellung Deeksha Varshney, Asif Ekbal, Ganesh Prasad N, Mrigank Tiwari, Abhijith Athreya Mysore Gopinath, Pushpak Bhattacharyya 
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Ein Cooking Knowledge Graph und Benchmark für die Bewertung der Fragebeantwortung in Szenarien des lebenslangen Lernens Mathilde Veron, Anselmo Peñas, Guillermo Echegoyen, Somnath Banerjee, Sahar Ghannay und Sophie Rosset 
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EROBERUNG: Ein Framework zum Erstellen von Template-basierten IQA-Chatbots für Enterprise Knowledge Graphs Caio Viktor S. Avila, Wellington Franco, José Gilvan R. Maia und Vania M.P. Vidal 
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Verbesserung des Kurztextclusters durch Iterative Klassifikation MD Rashadul Hasan Rakib, Norbert Zeh, Magdalena Jankowska und Evangelos Milios 
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Verbesserung der Latent Dirichlet-Allokation: Zur Zuverlässigkeit der neuartigen Methode LDAPrototype Jonas Rieger, Jörg Rahnenführer und Carsten Jentsch 
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Musterlernen zur Erkennung von Fehlerberichten und Verbesserungsanfragen in App-Bewertungen Gino V.H. Mangnoesing, Maria Mihaela Trusca und Flavius Frasincar 
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Analyse und Multilabel-Klassifizierung von Entscheidungen des Gerichts in Quebec im Bereich des Wohnungsrechts Olivier Salaün, Philippe Langlais, Andrès Lou, Hannes Westermann und Karim Benyekhlef 
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A Position Aware Decay Weighted Network für Aspect-basierte Sentiment-Analyse Avinash Madasu und Vijjini Anvesh Rao 
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Untersuchung von Aufmerksamkeitsmodellen in Sentiment Attitude Extraction Task Nicolay Rusnachenko und Natalia Loukachevitch 
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Eine SentiWordNet-Strategie für Curriculum Learning in Sentiment Analysis Vijjini Anvesh Rao, Kaveri Anuranjana und Radhika Mamidi 
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Filme Emotionale Analyse mit Textinhalten Amir Kazem Kayhani, Farid Meziane und Raja Chiky 
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Die Rolle von Persönlichkeit und sprachlichen Mustern bei der Diskriminierung zwischen gefälschten Nachrichtenstreuern und Faktenprüfern Anastasia Giachanou, Esteban A. Ríssola, Bilal Ghanem, Fabio Crestani, Paolo Rosso 
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Literarische natürliche Sprachgenerierung mit psychologischen Merkmalen Luis-Gil Moreno-Jiménez, Juan-Manuel Torres-Moreno und Roseli S. Wedemann 
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Kombination von Charakter- und Worteinbettungen für Affekt in arabischen Informellen Social Media Microblogs Abdullah I. Alharbi und Mark Lee 
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Auf dem Weg zur Erklärbarkeit bei der Verwendung von Deep Learning zur Erkennung von Anorexie in sozialen Medien Hessam Amini und Leila Kosseim 
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Ein adaptives Response Matching-Netzwerk für Ranking-Multi-Turn-Chatbot-Antworten Disen Wang und Hui Fang 
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Verbesserung der Community Question Retrieval Performance unter Verwendung von Aufmerksamkeitsbasiertem siamesischem LSTM Nouha Othman, Rim Faiz und Kamel Smaïli 
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Gemeinsame Verknüpfung visueller und textueller Entitätserwägungen mit Hintergrundwissen Shahi Dost, Luciano Serafini, Marco Rospocher, Lamberto Ballan und Alessandro Sperduti 
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Human-in-the-Loop Gesprächsagent für Kundenservice Peteris Paikens, Arturs Znotins und Guntis Barzdins 
Semantische Analyis
Frage Antwort & Antwort Generation
Klassifikation
Stimmungsanalyse
Persönlichkeit, Affekt und Emotion
Retrieval, Conversational Agents und multimodale Analyse

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